【息息相關】美麗新世界

MBtv辯論小組呼籲當局在人工智能技術飛躍方面採取靈活的預防性監管。

文:倪熙晨


Macau Business / Macau News Agency 報道

人工智能作為一個不斷發展的領域,應在監管制度中建立恰當的靈活性,以防未來可能出現的法律漏洞。專家小組出席官樂怡基金會和Macau Business雜誌於4月26日合辦的最新一期“MBTV辯論”研討會中提出上述觀點。

是次研討會以“Artificial Intelligence: Brave New World(人工智能:美麗新世界)”為主題,參與討論的專家小組成員包括澳門大學科技學院Carlos Silvestre教授、澳門大學法學院助理教授Sara Migliorini博士,以及MetaWeb Ventures董事Vincent Pun,並由《Macau Business 》社長José Carlos Matias主持。。

澳門大學法學院助理教授Sara Migliorini博士認為,每個人都“毫不懷疑”這一處於關鍵地位的新生領域確實存在被監管的需要,但主要問題是人們對何謂最有效的方式卻“毫無頭緒”。

隨著ChatGPT日益普及,行業監管面臨挑戰。ChatGPT,即聊天生成預訓練轉換器,是OpenAI團隊開發並於2022年11月推出的人工智能聊天機器人程式。

該軟件以來自互聯網上的大量文本數據為基礎並進行訓練,能夠根據給定的提示生成類似人類撰寫的文本,並可以回答問題、就各種主題進行交談,生成有創意的文章。

“作為律師和監管機構,我認為首要任務是必須落實現行法律法規,對所有人工智能產品進行規管。例如,根據現有制度,我認為ChatGPT破綻百出。”Miglorini解釋。


“我認為首要任務是必須落實現行法律法規,對所有人工智能產品進行規管。例如,根據現有制度,我認為ChatGPT破綻百出。” – Sara Migliorini 


“現時的機器人尚未能妥善地處理非結構化環境。我們已有許多工業機器人能夠在結構化環境中保持出色的運作,能夠優秀地完成特定任務……但總的來說,還有很多工作要做。” – Carlos Silvestre 


“我們必須循序漸進。從我的角度來看,我相信監管是好的。一旦事情得到法律認可時,就會被廣泛推行。但若出現不清不楚、理解不當或隱私和透明度方面操作不當的情況,就難以被大規模採用。” –  Vincent Pun

“但我們無需推出新的規定,只需真正落實已有規章,例如知識產權法規,這將是第一步。作為開端,來自其他具體舉措的支持不可缺少。”

根據這位法學助理教授的介紹,世界範圍內主要有四種不同的監管方式,即歐盟、美國、中國和新加坡。

“歐盟正嘗試出台一系列人工智能法規及建立一套非常複雜的法律框架,然而計劃因當局的雄心壯志被推遲。在美國,過程不同,這裡幾乎不存在監管文化,所以是一點一點發生。面對大數據處理期間出現的問題,人們提出許多與歧視相關的法案,這是一個非常敏感的話題。”她解釋道。

“在中國,不同的監管機構首先制定了關於道德和尊重現行法律的廣泛規定,我認為中國正朝著比歐盟更有效的方向前進。”

這位法律專家還介紹了新加坡的做法,當地行業代表與監管機構保持密切聯繫並參與討論。“很多人相信,企業能夠通過與監管機構溝通並攜手逐步實現自我監管。對此,仍有待業界的正確理解。”

與此同時,Carlos Silvestre 和 Vincent Pun一致認為,針對一項持續發展的革新技術制定法規十分複雜。 “我們必須循序漸進。從我的角度來看,我相信監管是好的。一旦事情得到法律認可時,就會被廣泛推行。但若出現不清不楚、理解不當或隱私和透明度方面操作不當的情況,就難以被大規模採用,”Vincent指出。

儘管如此,這位企業家還補充說,一旦涉及人工智能技術,當局應該以非中央集權的方式進行監管。“我們應該持更加開放和公開的態度。有必要就如何確保用戶數據私密性而推行適當的監管進行辯論。看來我們確實缺乏良好的技術基礎設施,未能實現在加密用戶隱私的同時開放某些數據,”他補充道。

“區塊鏈或許是不錯的選擇,因為這一技術能夠提供一定的透明度同時適當加密數據。人工智能技術實際上能夠成為推動許多領域發展和改進的有用工具。”

然而,Carlos Silvestre堅稱人工智能技術的發展仍處於非常初級的階段,仍有待多個不同階段的提升,方能達到能夠真正應對人類社會複雜環境的水平。

“現時的機器人尚未能妥善地處理非結構化環境。我們已有許多工業機器人能夠在結構化環境中保持出色的運作,能夠優秀地完成特定任務……但總的來說,還有很多工作要做,”這位教授補充道。

 “我們已利用人工智能技術工作了很長時間,但由於算法和機器的限制,發展一直很緩慢。現在像ChatGPT這樣的語言模型有了新的發展,但是其產出仍然不涉及創造力。這些屬於統計模型,能夠從人類提供的數據中學習,並在被詢問時生成文本,但這不是智力或創造力。”

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